LLM(대규모 언어 모델)은 입력되는 컨텍스트의 양이 많아질수록 전체 맥락을 일관되게 유지하기 어려워집니다.
이로 인해 대화가 길어졌거나, 유저 노트에 많은 정보가 작성된 경우에는 해당 내용이 캐릭터의 응답에 제대로 반영되지 않을 수 있습니다.
아래의 방법들을 통해 문제를 완화해보시길 권장드립니다:
유저 노트를 마크다운 형식으로 구분해 작성하면, LLM이 문맥을 더 잘 인식하는 데 도움이 됩니다.
아래와 같이 **제목(섹션)**을 구분해 정리해보세요:
# {{user}}가 좋아하는 것
...
# {{char}}과 {{user}}가 함께한 일들
...
# 기억해야 하는 사건
...
# 응답 규칙
...
유저 노트에 작성된 내용을 더욱 확실히 반영시키고자 할 경우, 보내는 유저 메시지 하단에 소괄호 형태로 추가 안내를 작성해 주세요.
↳ ...유저 메시지 입력 내용...
('기억해야 하는 사건' 항목을 참고해 응답을 생성할 것)